數(shù)據(jù)治理標準-北*客動力有限公司-數(shù)據(jù)治理標準服務(wù)

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數(shù)據(jù)治理企業(yè)系統(tǒng)梳理
開展數(shù)據(jù)、信息梳理的步，先對企業(yè)中的所有系統(tǒng)進行梳理，了解不同系統(tǒng)下的業(yè)務(wù)需求、項目模塊、業(yè)務(wù)組等，編制梳理計劃。當(dāng)系統(tǒng)間進行集成或?qū)訒r，無非是將系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)進行交互對接、整合，此時常見的問題就是各系統(tǒng)間相同的數(shù)據(jù)無法保證數(shù)據(jù)格式的一致性、準確性和完整性。第二步便是要對數(shù)據(jù)制定統(tǒng)一性規(guī)則，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。首先要建立公共信息類模型，保障數(shù)據(jù)梳理時有統(tǒng)一的信息規(guī)范。其次，設(shè)定特殊信息級模型，制定數(shù)據(jù)性等級，確定數(shù)據(jù)信息敏感級別，方便確立日后哪些數(shù)據(jù)、信息以何種形式進行交互流通。
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)*
派客動力*系統(tǒng)采用的靜態(tài)*方式，可以從元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的角度在海量業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，并定位敏感數(shù)據(jù)的存儲與分布，數(shù)據(jù)治理標準服務(wù)，統(tǒng)計敏感數(shù)據(jù)量級。并且支持用戶自定義發(fā)現(xiàn)規(guī)則、通過設(shè)置敏感字段對企業(yè)系統(tǒng)中的表和列進行掃描定位，利用專門的*算法對敏感數(shù)據(jù)進行變形、屏蔽、替換、隨機化等處理，數(shù)據(jù)治理標準公司，將敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為虛構(gòu)數(shù)據(jù)，隱藏了*的隱私信息，為數(shù)據(jù)的安全使用提供了基礎(chǔ)保障。同時*后的數(shù)據(jù)可以保留原有的數(shù)據(jù)特征與分布，無需改變相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯，數(shù)據(jù)治理標準，實現(xiàn)了企業(yè)低成本、、安全的使用生產(chǎn)的隱私數(shù)據(jù)。
派客動力數(shù)據(jù)治理
用戶可利用有效的數(shù)據(jù)分類方法，依據(jù)自身業(yè)務(wù)特點對內(nèi)部數(shù)據(jù)進行歸類處理，不僅能夠清晰地梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更合理地使用、維護和擴充數(shù)據(jù)，還可以在業(yè)務(wù)層面加深數(shù)據(jù)的辨識度，無論是對數(shù)據(jù)實現(xiàn)規(guī)范化管理，還是在業(yè)務(wù)架構(gòu)層面對應(yīng)用系統(tǒng)進行“通拆并砍”，都能夠做到有跡可循，有理可依。數(shù)據(jù)分級是指采用規(guī)范、明確的方法區(qū)分數(shù)據(jù)的重要性和敏感度差異，并確定數(shù)據(jù)級別。數(shù)據(jù)分級有助于用戶根據(jù)數(shù)據(jù)不同級別，確定數(shù)據(jù)的對外開放程度，以及在其生命周期的各個環(huán)節(jié)應(yīng)采取的安全防護策略和管控措施，進而提高數(shù)據(jù)管理和安全防護水平，確保數(shù)據(jù)的完整性、保密性和可用性。
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